既然有了二维码，那还需要刷脸支付吗？当两代“蜻蜓”和一只“青蛙”搅动刷脸支付市场，许多人不免生出这样的疑问。
二维码：革命的“祸首”
据中国连锁经营协会2018年报告显示，移动支付技术在便利店已普及，而在其中，超过50%的样本企业的移动支付占比大于30%，微信与支付宝共占到了95%以上。
在移动支付普及、线上线下建立联系这件事上，二维码其实功不可没。
在此之前，线上的归线上，线下的归线下，两者互不相干，颇有楚河汉界的架势。在当年能跨过这条界线的，少之又少。比如在前新零售时代，2005年成立的拉卡拉及众多同类企业，倚靠的都是刷卡这门生意。
后来，两个解决方案开始出现在大家眼前，一个是二维码支付，另一个则是NFC支付。不过两者都有同样一个逻辑来支撑，用传播学祖师麦克卢汉一句有名的话讲就是，工具即人的延伸。当人越来越习惯于手机，手机也就不知不觉地成为了身体的一部分。在技术条件成熟的基础上，将手机变为人的钱包，就成为再水到渠成不过的事情。
不同的是，相比起NFC来，几乎不涉及硬件改造的二维码，明显要更轻一些。于是当政策开闸，短短几年的时间，二维码上的生意便几乎革掉了钱包的命。而与此同时，从前互不相干的线上线下生意，也开始建立起了一点联系。
从前封闭的两个业态，就好似闭关锁国的两国，一旦出现缝隙实现互通，改变也就会源源不断了。
新一代消费者渴求一致性消费体验
在2017年，网络购物市场交易规模已达7.18万亿，同比增长32.2%。一个显著的现象是，如今线上消费正被越来越多的人接受并成为习惯。
新业态的出现，除技术上的推动外，消费心理的变化也不容忽视。新一代的消费者，从小被屏幕所包围，举手投足皆有其印记。所以也就可以理解，当新一代的消费人群出现，新的线上消费习惯养成，新的问题也开始随之出现。
比方说，线上消费的流程通常是挑选商品，自动结算。到了线下，其他环节暂且不提，挑选商品，到了最后还得分拆为一件一件统计，再进行结算，两相对比起来，就显得冗余不少。更何况，相比起线下场景如传统超市排队长、结账慢等诸多问题，线上消费的实际体验就要舒适很多。
新一代的消费者，会期望不管是在线上还是线下，都能获得一致的体验感。比方说，线上消费的流畅度是否能在线下实现，线下是否又能把传统问题较好解决？从前习以为常的事，当消费习惯出现变化，便变得存疑起来。
说到这，事情是不是就变得熟悉起来。在大洋彼岸，Amazon go打响了第一枪，无需结账台，无需排队，创造Just Walk Out的体验，如果说说二维码让手机成为了钱包，那刷脸支付则索性让钱包这个东西都直接革掉。而这也点燃了国内的新零售浪潮，不过从后来的情况来看，作为源头的焦点事件，并没有与随后的发展形成一致。
一方面有成为风口的新零售裹挟太多的因素，一方面国内的现实环境制约也不容忽视。比方说，在国外自动售货机已经有较好的普及量，国内似乎存在一个很大的增量市场，以及结账台在国内甚至都少有推广，更何谈无人店的落地难度？在国内不少中间业态都存在很大的想象空间，舍近求远似乎并不明智。
降本提效，提供极致的用户体验，通常被认为是新零售的核心问题。在这件事上，众多企业都前仆后继，时间越来越少，场景越来越近，效率越来越高，在零售焕新的背景下，人们的消费体验也得到了全方位升级。刷脸支付，也是在这样一个背景下的产物。
大市场下的刷脸支付
支付宝30亿元补贴刷脸支付，而微信支付的军备竞赛也毫不懈怠。
支付宝与微信的刷脸大战，被许多媒体形容为线下流量入口的争夺大战。其中一个逻辑也挺简单，前者受困于打开率却在社交上遭遇滑铁卢，无需依赖打开即能完成支付，当然足够振奋。而对后者来说，巨头相争，非此即彼，这场战争自然也不能败。
计算机学习人脸，计算机学习的人脸越多，对于辨识的精度就会越大。如果简单陈述刷脸支付这项技术，其实是典型的基于计算机视觉以及深度学习的范例。
而刷脸支付这门生意有何奥妙，同二维码之于现金支付一样，体验上的先锋感不必赘述。作为微信支付的设备供应商，据织点智能介绍，其对标支付宝“蜻蜓”的产品FaceBox，整合了人脸识别摄像头，不仅支持刷脸支付，还支持商家的会员整合功能，能提供无感会员识别功能，而这是很多商户所需要的。
来自中国连锁经营协会的另一个数据显示，在样本企业中，目前仅有40%建立自己的会员体系，而其会员消费则占比35%。
所以就连支付宝“蜻蜓”的宣传上也会说，传统零售门店的会员数字化管理一直是传统零售门店的短板，而新零售的方向则为线上线下零售的一体化融合提供了新的可能：针对用户，蜻蜓所具备的人脸识别技术，可以用数字化让客户更加透明，画像更加清晰。
在从前的线下消费场景下，商家与客户的互动局限在到店的状态下，也就是说，只有将它导流到店里面，互动才能发生。所以能不能实时地捕获到消费者，并与之产生互动呢？这是传统零售的又一个问题。依靠刷脸支付打通会员环节，便成为个不错的解决方案。
市场大有可为，而明眼人也可瞧见，这些也都是在Amazon go模式落地之前，在中国市场上有效的实际应用。至于Amazon go模式，据织点智能介绍，“因为成本问题，这样的门店还不能大规模复制”，就拿其自己所做的“拿了就走”门店来说，门店内应用到的商品重力感应货架、刷脸支付设备以及追踪店内消费者购物路径的摄像头、传感器就是主要成本。“现在做这个demo店，代表了智能零售的技术高峰，可以说是“炫技”用的”。
“炫技”是一方面，实际的应用则是另一方面。技术的应用本就是节省那些简单而重复的劳动，让这些资源能合理配置到需要的地方。
在未来，伴随着老龄化与少子化问题的加深，人工成本势必会越来越高。比方说，在国内，除开收银员外，为了紧把门口，在没有收银台的出口势必还站着一个商场保安。而当技术成熟应用后，大约一个人平均能管理三个智能结账台，冗余的人力省去了不说，因为未来商场的收银位置选择也可能会变得更加智能，随买随结，排队难的问题说不定也会得到良好解决。
说到底，刷脸市场还是个新兴市场，先入局的企业是否会依靠先发优势占领市场，或是被后来者弯道超车？在如今看来，都是未可知的事情。
而回到本质看问题，对于企业来讲，通过科技的赋能让企业能够更多去关注本质的产品，怎么提高服务，提高产品本身的功效，当然更是需要关注的问题。刷脸支付下是否会诞生一个大市场，不如拭目待之。
